嗨，我是 黃樺明，喜歡 寫作、耐力運動、用手機寫程式。Enoughness，剛剛好，是我從 2023 年開始每天練習的生活哲學。每週，我會分享三個讓我不停反思的想法。如果這封信是朋友轉寄給你的，歡迎 點此訂閱。想看看過往內容？歷年電子報 都在這裡。
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世界經濟論壇（World Economic Forum，WEF）在 2025 年 1 月發布了兩年一度的「未來工作報告」，分析了企業眼中最重視的核心技能：
2025 年核心技能
前五名清一色是人類獨有的技能：
- 分析性思維 Analytical thinking（69%）
- 韌性、靈活性和敏捷度 Resilience, flexibility and agility（67%）
- 領導力 & 社會影響力 Leadership and social influence（61%）
- 創造性思維 Creative thinking（57%）
- 動機 & 自我覺察 Motivation and self-awareness（52%）
再往下看，科技素養 Technological literacy（51%）已經跟：
- 同理心 & 主動聆聽 Empathy and active listening（50%）
- 好奇心 & 終身學習 Curiosity and lifelong learning（50%）
並列。
2030 年核心技能
2030 年的預測是一張四象限圖。
X 軸代表「2025 年雇主視為核心的比例」，Y 軸代表「預計到 2030 年雇主需求量會增加的比例」。
第一象限：2030 年核心技能（Core skills in 2030）— 現在重要，未來將增加需求的技能
右上角聚集了各種人本技能。其中企業長期重視的 分析性思維（Analytical thinking），將來仍有舉足輕重的地位。
值得注意的是：在 2025 年僅排第 11 名的 AI 與大數據（AI and big data），在 2030 年躍升到第 1 名。
第二象限：新興技能（Emerging skills）— 現在不太重要，未來將增加需求的技能
左上角的 網路安全（Networks & cybersecurity） 和 環境永續（Environmental stewardship），被視爲未來的兩匹大黑馬。
他們就像十年前的 AI — 當時沒人在意，幾年後大家搶著要。
第三象限：邊緣技能（Out of focus skills）— 現在不太重要，未來不太會增加需求的技能
左下角，包括 手動靈巧度、耐力與精確度（Manual dexterity, endurance and precision），代表自動化正在取代需要手工操作或體力勞動的工作。
我認為，這個象限有三個被低估的技能：
- 閱讀、寫作、數學（Reading, writing and mathematics）：AI 讓資訊變得廉價、唾手可得，同時也讓決策判斷力變得稀有。能分辨資訊真偽、用簡單的文字或數字，把想法說清楚，表示一個人有清晰的思考。沒有這些基本功，其他技能很難發揮。
- 教導與指導（Teaching and mentoring）：在知識折舊加速的時代，能把複雜的觀念，用深入淺出的方式 讓 5 歲小孩也聽得懂 的人，會是組織中最具槓桿的資產。
- 多語能力（Multi-lingualism）：人權鬥士、南非首位黑人總統 Nelson Mandela 曾說：「用對方聽得懂的語言交談，是在對他的大腦說話；用對方的母語交談，是在對他的內心說話。」語言不只是溝通工具，更是信任的載體。AI 翻得出句子，但翻不了人與人之間的情感連結。
第四象限：穩定技能（Steady skills）— 現在重要，未來不太會增加需求的技能
右下角，包括 服務導向與客戶服務（Service orientation and customer service）、資源管理與營運（Resource management and operations），這些技能的需求已趨近於飽和。
2
國際學生能力評量計畫（PISA）是 經濟合作暨發展組織（OECD）主辦的全球性學生評估，每 3 年一次，測驗各國 15 歲學生的「閱讀」、「數學」和「科學」素養。
PISA 不在乎學生是否記得在學校學過什麼，而是評比他們能否舉一反三，並在新的情境中活用知識。
2025 年，PISA 首次加入「數位時代的學習」（Learning in the Digital World，LDW）這個項目。
過去，PISA 聚焦在學生的學習「結果」。現在，他們想測的是學生的學習「過程」。
PISA 對 LDW 的定義是這樣說的：
運用電腦運算工具和方法，參與一個反覆且自主的知識建構與問題解決過程的能力。
The capacity to engage in an iterative and self-regulated process of knowledge building and problem solving using computational tools and practices.
這個能力的核心，叫「自我調節學習」（Self-Regulated Learning，SRL），指能夠反思自身學習狀況，並在沒有人督促的情況下，持續調整和進步。
心理學家 把這種「開啟上帝視角」、「從高處鳥瞰自己」的能力稱為「後設認知」（metacognition）—（對自己）認知的認知。
簡單來說，就是「認識自己」。
有人說，這是人類獨有的能力，也是 AI 最難學會的東西。
而提高後設認知的第一步，就是增加 面對自己 的時間。
3
根據 2022 年的 PISA 成績，台灣在閱讀、數學、科學三個項目都名列前茅。
這是很了不起的成就。可是，台灣多數學生每天在學校待超過 10 個小時，放學後還要趕去補習班，回家繼續寫作業到深夜。
如果請他們閉上眼，靜下來想想：
你記不記得校園裡有哪些樹？你最喜歡哪一棵？它在哪個角落？
可能沒幾位同學能回答這些問題。
《小王子》中，狐狸說：
只有用心體會才能看清楚；真正重要的東西，用眼睛是看不見的。
It is only with the heart that one can see rightly; what is essential is invisible to the eye.
現在，也請你閉上眼，靜下來想想：
我們是否過於在乎孩子的課業、成績、升學，而忘了花時間開啟孩子的內在心靈，與開發他們 感受世界的能力？
PISA 之父 Andreas Schleicher 在 TED 演講中 說：
人生的考驗，不在於是否記得學校教過的東西，而在於是否準備好面對改變。
The test of truth in life is not whether we can remember what we’ve learned in school, but whether we’re prepared for change.
智慧是知識的恰當運用。這個世界並不在乎你能 記住什麼，而是能否用知識去 做些什麼。
我想，教育的目的，是對人生有全盤式的觀點，然後毫無保留地，將身為人類的全部潛能發揮到 一滴都不剩。
— 樺明